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크로마키 여러개 내보내기

여러 개의 크로마키 영상을 생성해보도록 하겠습니다. 크로마키는 AI 모델 별도 사용을 위해 전체 요소를 제외한 인물만 저장하는 형태를 말합니다. 해당 예제에서는 총 3개의 크로마키 영상을 생성하며, 각 영상마다 AI 모델, 의상, 대사 등을 다르게 지정할 수 있습니다.


1. API 키 설정​

AI STUDIOS 내 모든 API 통신 시에는 인증이 필요합니다. 이를 위해 사용되는 것이 API 키입니다. token 변수에 발급받은 API 키를 설정합니다. 아직 발급받은 키가 없다면 API 키 발급하기에서 발급하실 수 있습니다.

const token = '##JWT##'; // API KEY

2. API 요청 데이터 설정​

아래 예시를 참고하여 생성할 영상의 갯수만큼 크로마키 내보내기 API 요청 데이터를 설정합니다. '내보내기'란 영상을 생성하기 위한 합성 요청을 의미하며, 크로마키 내보내기 API 요청 시 필요한 데이터로는 language(언어), text(대사), model(모델ID), clothes(의상ID) 값이 있습니다. AI 모델에 관한 정보는 AI 모델 리스트 에서 자세히 확인하실 수 있습니다.

const jobs = [
    {
      language: 'ko',
      text: '안녕하세요, 저는 첫번째 작업입니다.',
      model: 'M000004017',
      clothes: 'BG00006160'
    },
    {
      language: 'ko',
      text: '안녕하세요, 저는 두번째 작업입니다.',
      model: 'M000004017',
      clothes: 'BG00001004'
    },
    {
      language: 'ko',
      text: '안녕하세요, 저는 세번째 작업입니다.',
      model: 'M000004017',
      clothes: 'BG00006160'
    }
  ];

3. 크로마키 내보내기 API 요청​

반복문을 통해 2번 과정에서 설정한 데이터를 순차적으로 크로마키 내보내기 API에 요청합니다. 이 때 method는 POST, body에 API 요청 데이터를 json 문자열 형태로 전달해야 합니다. 그리고 header에 Authorization 값으로 API 키, Content-Type은 'application/json' 으로 설정해줍니다. 이후 통신 성공 시 생성되는 프로젝트 키값을 projectKey 변수에 저장합니다.

for (const i in jobs) {
    // #1. Request export
    let projectKey = await fetch('https://aistudios.com/api/odin/simple/video',
        {
        method: 'POST',
        body: JSON.stringify(jobs[i]),
        headers: {
            'Authorization': token,
            'Content-Type': 'application/json'
        }
        }
    ).then((response) => response.json()
    ).then((res) => {
        if (res.success == true) {
            return res.data.key;
        }
    });

    //...
}

4. 프로젝트 진행률 확인 및 다운로드​

앞서 작성한 반복문 안에서 저장한 projectKey를 프로젝트 진행률 확인 API에 전달하여 진행률을 확인합니다. 프로젝트 진행률이란, 합성 요청 후 영상이 완성되기까지 다소 시간이 소요될 수 있으므로 해당 영상 합성이 완성된 정도를 의미하며 이를 API로 확인할 수 있습니다. 이 때 method는 GET, 별도 body 데이터 없이 URL에 projectKey 값을 전달하면 됩니다. 그리고 header에 Authorization 값으로 API 키, Content-Type은 'application/json' 으로 설정해줍니다.

이후 통신 성공 시 영상 합성이 완료된 경우 progress는 100이 되며 완성된 영상의 URL 값을 리턴합니다. 아래는 해당 URL 값이 존재하는 경우 지정한 로컬 경로(./videos/)에 다운로드 받고, 아닌 경우 3초 대기 후 다시 진행률을 반복 확인하는 예시입니다.

for (const i in jobs) {
    // #1. Request export
    //...

    // #2. Check progress & download
    let complete = 0;
    while (true) {
      if (complete) {
        break;
      }
      await fetch('https://aistudios.com/api/odin/editor/progress/'+projectKey,
        {
          method: 'GET',
          headers: {
            'Authorization': token,
            'Content-Type': 'application/json'
          }
        }
      ).then((response) => response.json()
      ).then((res) => {
        if (res.success == true) {
          if (res.data.progress < 100) {
            console.log('Waiting... progress: '+res.data.progress);
          } else { // export complete
            if (res.data.url) {
              console.log('Start download - project key: '+projectKey);
              const parsedUrl = url.parse(res.data.url);
              const filename = path.basename(parsedUrl.pathname);
              const file = fs.createWriteStream("./videos/"+filename);
              const request = https.get(res.data.url, function(response) {
                response.pipe(file);

                file.on("finish", () => {
                  file.close();
                  console.log("Download completed");
                });
              });
              complete = 1;
            }
          }
        }
      });
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 3000)); // Wait 3 seconds
    }
}

전체 코드​

import fetch from "node-fetch";
import https from "https"
import url from "url"
import path from "path"
import fs from "fs"

const token = '##JWT##'; // API KEY
const jobs = [
    {
    language: 'ko',
    text: '안녕하세요, 저는 첫번째 작업입니다.',
    model: 'M000004017',
    clothes: 'BG00006160'
    },
    {
    language: 'ko',
    text: '안녕하세요, 저는 두번째 작업입니다.',
    model: 'M000004017',
    clothes: 'BG00001004'
    },
    {
    language: 'ko',
    text: '안녕하세요, 저는 세번째 작업입니다.',
    model: 'M000004017',
    clothes: 'BG00006160'
    }
];

for (const i in jobs) {
    // #1. Request export
    let projectKey = await fetch('https://aistudios.com/api/odin/simple/video',
    {
        method: 'POST',
        body: JSON.stringify(jobs[i]),
        headers: {
        'Authorization': token,
        'Content-Type': 'application/json'
        }
    }
    ).then((response) => response.json()
    ).then((res) => {
    if (res.success == true) {
        console.log('Export succeed - '+res.data.key);
        return res.data.key;
    }
    });

    // #2. Check progress & download
    let complete = 0;
    while (true) {
    if (complete) {
        break;
    }
    await fetch('https://aistudios.com/api/odin/editor/progress/'+projectKey,
        {
        method: 'GET',
        headers: {
            'Authorization': token,
            'Content-Type': 'application/json'
        }
        }
    ).then((response) => response.json()
    ).then((res) => {
        if (res.success == true) {
        if (res.data.progress < 100) {
            console.log('Waiting... progress: '+res.data.progress);
        } else { // export complete
            if (res.data.url) {
            console.log('Start download - project key: '+projectKey);
            const parsedUrl = url.parse(res.data.url);
            const filename = path.basename(parsedUrl.pathname);
            const file = fs.createWriteStream("./videos/"+filename);
            const request = https.get(res.data.url, function(response) {
                response.pipe(file);

                file.on("finish", () => {
                file.close();
                console.log("Download completed");
                });
            });
            complete = 1;
            }
        }
        }
    });
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 3000)); // Wait 3 seconds
    }
}