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크로마키 여러개 내보내기

여러 개의 크로마키 영상을 생성해보도록 하겠습니다. 크로마키는 AI 모델 별도 사용을 위해 전체 요소를 제외한 인물만 저장하는 형태를 말합니다. 해당 예제에서는 총 3개의 크로마키 영상을 생성하며, 영상마다 AI 모델, 의상, 대사 등을 다르게 지정할 수 있습니다.


1. API 키 설정​

AI STUDIO V3 내 모든 API 통신 시에는 인증이 필요합니다. 이를 위해 사용되는 것이 API 키입니다. token 변수에 발급받은 API 키를 설정합니다. 아직 발급받은 키가 없다면 API 키 발급하기에서 발급하실 수 있습니다.

const token = '##JWT##'; // API KEY

2. API 요청 데이터 설정​

아래 예시를 참고하여 생성할 영상의 개수만큼 크로마키 내보내기 API 요청 데이터를 설정합니다. '내보내기'란 영상을 생성하기 위한 합성 요청을 의미하며, 크로마키 내보내기 API 요청 시 필요한 데이터로는 language(언어), text(대사), model(모델 ID), clothes(의상 ID) 값이 있습니다. AI 모델에 관한 정보는 AI 모델 리스트에서 자세히 확인하실 수 있습니다.

const jobs = [
  {
    language: 'ko',
    text: '안녕하세요, 저는 첫번째 비디오입니다.',
    model: 'M000004017',
    clothes: 'BG00006160'
  },
  {
    language: 'ko',
    text: '안녕하세요, 저는 두번째 비디오입니다.',
    model: 'M000004017',
    clothes: 'BG00001004'
  },
  {
    language: 'ko',
    text: '안녕하세요, 저는 세번째 비디오입니다.',
    model: 'M000004017',
    clothes: 'BG00006160'
  }
];

3. 크로마키 내보내기 API 요청​

반복문을 통해 2번 과정에서 설정한 데이터를 순차적으로 크로마키 내보내기 API에 요청합니다. 이때 method는 POST, body에 API 요청 데이터를 json 문자열 형태로 전달해야 합니다. 그리고 header에 Authorization 값으로 API 키, Content-Type은 'application/json' 으로 설정해줍니다. 이후 통신 성공 시 생성되는 프로젝트 키값을 projectKey 변수에 저장합니다.

for (const i in jobs) {
  // #1. Request export
  let projectKey = await fetch('https://app.deepbrain.io/api/odin/v3/simple/video',
    {
      method: 'POST',
      body: JSON.stringify(jobs[i]),
      headers: {
        'Authorization': token,
        'Content-Type': 'application/json'
      }
    }
  ).then((response) => response.json()
  ).then((res) => {
    if (res.success == true) {
        return res.data.projectId;
    }
  });

  //...
}

4. 프로젝트 진행률 확인 및 다운로드​

앞서 작성한 반복문 안에서 저장한 projectKey를 프로젝트 진행률 확인 API에 전달하여 진행률을 확인합니다. 프로젝트 진행률이란, 합성 요청 후 영상이 완성되기까지 다소 시간이 소요될 수 있으므로 해당 영상 합성이 완성된 정도를 의미하며 이를 API로 확인할 수 있습니다. 이때 method는 GET, 별도 body 데이터 없이 URL에 projectKey 값을 전달하면 됩니다. 그리고 header에 Authorization 값으로 API 키, Content-Type은 'application/json' 으로 설정해줍니다.

이후 통신 성공 시 영상 합성이 완료된 경우 progress는 100이 되며 완성된 영상의 URL 값을 리턴합니다. 아래는 해당 URL 값이 존재하는 경우 지정한 로컬 경로(./videos/)에 다운로드 받고, 아닌 경우 3초 대기 후 다시 진행률을 반복 확인하는 예시입니다.

for (const i in jobs) {
  // #1. Request export
  //...

  // #2. Check progress & download
  let complete = 0;
  while (true) {
    if (complete) {
      break;
    }
    await fetch('https://app.deepbrain.io/api/odin/v3/editor/progress/' + projectKey,
      {
        method: 'GET',
        headers: {
          'Authorization': token,
          'Content-Type': 'application/json'
        }
      }
    ).then((response) => response.json()
    ).then((res) => {
      if (res.success == true) {
        if (res.data.progress < 100) {
          console.log('Waiting... progress: ' + res.data.progress);
        } else { // export complete
          if (res.data.downloadUrl) {
            console.log('Start download - project key: '+projectKey);
            const parsedUrl = url.parse(res.data.downloadUrl);
            const filename = path.basename(parsedUrl.pathname);
            if (!fs.existsSync('./videos')) {
              fs.mkdirSync('./videos', { recursive: true });
            }
            const file = fs.createWriteStream("./videos/" + filename);
            const request = https.get(res.data.downloadUrl, function(response) {
              response.pipe(file);

              file.on("finish", () => {
                file.close();
                console.log("Download completed");
              });
            });
            complete = 1;
          }
        }
      }
    });
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 3000)); // Wait 3 seconds
  }
}

전체 코드​

import fetch from "node-fetch";
import https from "https";
import url from "url";
import path from "path";
import fs from "fs";

const token = '##JWT##'; // API KEY
const jobs = [
  {
    language: 'ko',
    text: '안녕하세요, 저는 첫번째 비디오입니다.',
    model: 'M000004017',
    clothes: 'BG00006160'
  },
  {
    language: 'ko',
    text: '안녕하세요, 저는 두번째 비디오입니다.',
    model: 'M000004017',
    clothes: 'BG00001004'
  },
  {
    language: 'ko',
    text: '안녕하세요, 저는 세번째 비디오입니다.',
    model: 'M000004017',
    clothes: 'BG00006160'
  }
];

const generateVideo = async () => {
  for (const i in jobs) {
    // #1. Request export
    let projectKey = await fetch('https://app.deepbrain.io/api/odin/v3/simple/video',
      {
        method: 'POST',
        body: JSON.stringify(jobs[i]),
        headers: {
          'Authorization': token,
          'Content-Type': 'application/json'
        }
      }
    ).then((response) => response.json()
    ).then((res) => {
      if (res.success == true) {
        console.log('Export succeed - ' + res.data.projectId);
        return res.data.projectId;
      }
    });

    // #2. Check progress & download
    let complete = 0;
    while (true) {
      if (complete) {
        break;
      }
      await fetch('https://app.deepbrain.io/api/odin/v3/editor/progress/' + projectKey,
        {
          method: 'GET',
          headers: {
            'Authorization': token,
            'Content-Type': 'application/json'
          }
        }
      ).then((response) => response.json()
      ).then((res) => {
        if (res.success == true) {
          if (res.data.progress < 100) {
            console.log('Waiting... progress: ' + res.data.progress);
          } else { // export complete
            if (res.data.downloadUrl) {
              console.log('Start download - project key: ' + projectKey);
              const parsedUrl = url.parse(res.data.downloadUrl);
              const filename = path.basename(parsedUrl.pathname);
              if (!fs.existsSync('./videos')) {
                fs.mkdirSync('./videos', { recursive: true });
              }
              const file = fs.createWriteStream("./videos/" + filename);
              const request = https.get(res.data.downloadUrl, function (response) {
                response.pipe(file);

                file.on("finish", () => {
                  file.close();
                  console.log("Download completed");
                });
              });
              complete = 1;
            }
          }
        }
      });
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 3000)); // Wait 3 seconds
    }
  }
}

generateVideo();