사용 가능한 모델 정보

API를 통해 프로젝트 생성시 사용 가능한 AI Model의 정보를 확인하는 방법을 다룹니다.

1. API endpoint

https://app.deepbrain.io/api/odin/v3/model

2. Response parameters

key	desc	type
models	합성 가능한 모델 정보	Array(json)
models[].id	모델의 ID	String
models[].label	모델의 이름 정보	Json
models[].label.ko	국문 표기	String
models[].label.en	영문 표기	String
models[].thumbnail	모델의 생김새를 확인 할 수 있는 이미지 주소	String
models[].clothes	모델의 복장 정보	Array(json)
models[].clothes[].id	모델의 복장 ID	String
models[].clothes[].label	모델의 복장 표기 정보	Json
models[].clothes[].label.ko	국문 표기	String
models[].clothes[].label.en	영문 표기	String
models[].clothes[].thumbnail	모델의 복장을 확인 할 수 있는 이미지 주소	String

3. Sample Request

cURL

curl https://app.deepbrain.io/api/odin/v3/model  \
-H "Authorization: ${API KEY}" \
-H "Content-Type: application/json" \
-X GET

Node.js

import axios from "axios"; 
const token = ${API KEY};

axios.get(`https://app.deepbrain.io/api/odin/v3/model`, 
  {
    headers: {
      'Authorization': `${token}`,
      'Content-Type': 'application/json'
    }
  }
)
.then((res) => {
  console.log(res.data);
})
.catch((error) => {
  console.error(error);
})

Python

import requests
import json

url = "https://app.deepbrain.io/api/odin/v3/model"

headers = {
  "Content-Type": "application/json",
  "Authorization": ${API TOKEN}
}

r = requests.get(url, headers=headers)