사용 가능한 모델 정보
API를 통해 프로젝트 생성시 사용 가능한 AI Model의 정보를 확인하는 방법을 다룹니다.
1. API endpoint
https://app.aistudios.com/api/odin/v3/model
2. Response parameters
key | desc | type |
---|---|---|
models | 합성 가능한 모델 정보 | Array(json) |
models[].id | 모델의 ID | String |
models[].label | 모델의 이름 정보 | Json |
models[].label.ko | 국문 표기 | String |
models[].label.en | 영문 표기 | String |
models[].thumbnail | 모델의 생김새를 확인 할 수 있는 이미지 주소 | String |
models[].clothes | 모델의 복장 정보 | Array(json) |
models[].clothes[].id | 모델의 복장 ID | String |
models[].clothes[].label | 모델의 복장 표기 정보 | Json |
models[].clothes[].label.ko | 국문 표기 | String |
models[].clothes[].label.en | 영문 표기 | String |
models[].clothes[].thumbnail | 모델의 복장을 확인 할 수 있는 이미지 주소 | String |
3. Sample Request
- cURL
- Node.js
- Python
curl https://app.aistudios.com/api/odin/v3/model \
-H "Authorization: ${API KEY}" \
-H "Content-Type: application/json" \
-X GET
import axios from "axios";
const token = ${API KEY};
axios.get(`https://app.aistudios.com/api/odin/v3/model`,
{
headers: {
'Authorization': `${token}`,
'Content-Type': 'application/json'
}
}
)
.then((res) => {
console.log(res.data);
})
.catch((error) => {
console.error(error);
})
import requests
import json
url = "https://app.aistudios.com/api/odin/v3/model"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": ${API TOKEN}
}
r = requests.get(url, headers=headers)