템플릿 기반 프로젝트 내보내기
템플릿 기반 프로젝트 내보내기는 기존에 존재하는 프로젝트 정보를 가져와 일부 데이터(대사, 이미지 등)만 변경하여 새로운 이미지를 합성하는 방법을 다룹니다.
1. API endpoint
https://app.deepbrain.io/api/odin/v3/editor/project/${key}
2. Request parameter
key | desc | type | required | default |
---|---|---|---|---|
updates | 프로젝트 속 변경 내용 | Json | true | - |
updates.backgroundAudio | 프로젝트 전체 오디오 정보 | Json | false | - |
updates.value | 프로젝트 속 클립별 변경 내용 | Array(json) | true | - |
updates.value[].sceneIdx | 변경할 내용이 있는 장면의 Idx | Int | true | - |
updates.value[].type | 변경할 내용이 있는 요소의 타입 | String enum (aiModel, shape, image, textImage, videoImage, audio, background) | true | - |
updates.value[].values | 변경 내용 | Json | true | - |
webhookUrl | 합성 결과를 보내줄 주소 | String | false | - |
3. Response parameters
key | desc | type |
---|---|---|
projectId | 합성 요청된 프로젝트의 ID | String |
4. Sample Request
- cURL
- Node.js
- Python
curl https://app.deepbrain.io/api/odin/v3/editor/project/${project key} \
-H "Authorization: ${API KEY}" \
-H "Content-Type: application/json" \
-X POST \
-d '{
"updates": [
{
"sceneIdx": 0,
"type": "aiModel",
"values": {
"script": "changed script"
}
},
{
"sceneIdx": 1,
"type": "textImage",
"values": {
"text": "change text",
"fontSize": 100
}
}
],
"webhookUrl": ${webhook_delivery_address}
}'
import axios from "axios";
const token = ${API KEY};
const customWebhookUrl = ${webhook_delivery_address};
axios.post(`https://app.deepbrain.io/api/odin/v3/editor/project/${project key}`,
{
"updates": [
{
"sceneIdx": 0,
"type": "aiModel",
"values": {
"script": "changed script"
}
},
{
"sceneIdx": 1,
"type": "textImage",
"values": {
"text": "change text",
"fontSize": 100
}
}
],
"webhookUrl": `${ClientWebhookUrl}`
},
{
headers: {
'Authorization': `${token}`,
'Content-Type': 'application/json'
}
}
)
.then((res) => {
console.log(res.data);
})
.catch((error) => {
console.error(error);
})
import requests
import json
url = "https://app.deepbrain.io/api/odin/v3/editor/project/${project key}"
body = {
"updates": [
{
"sceneIdx": 0,
"type": "aiModel",
"values": {
"script": "changed script"
}
},
{
"sceneIdx": 1,
"type": "textImage",
"values": {
"text": "change text",
"fontSize": 100
}
}
],
"webhookUrl": ${webhook_delivery_address}
}
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": ${API TOKEN}
}
r = requests.post(url, data=json.dumps(body), headers=headers)